🗒️ 技巧篇 | Learning Prompt

📄️ 技巧 1：To Do and Not To Do

我介紹的技巧其實在各個場景都可以使用，我將其放在某個場景下解釋，只是因為我覺得它更有可能在這個場景用到。你也會更容易記住這個用法。並不意味著這個技巧僅能在此場景使用。並且多技巧混用也是個不錯的用法。

直接告知 AI 什麼能做，什麼不能做外。在某些場景下，我們能比較簡單地向 AI 描述出什麼能做，什麼不能做。但有些場景，有些需求很難透過文字指令傳遞給 AI，即使描述出來了，AI 也不能很好地理解。

在程式碼生成場景裡，有一個小技巧，上面提到的案例，其 prompt 還可以繼續最佳化，在 prompt 最後，增加一個程式碼的引導，告知 AI 我已經將條件描述完了，你可以寫程式碼了。

前面提到的改寫例子，我在 prompt 里加了 Role 讓其更易於閱讀，這個最佳化方法是 OK 的。也很常用，比如你想將你寫的 Email 改得更商務，則只需要加 business 相關的詞即可。

不管是訊息總結，還是訊息提取，你一定會輸入大段文字，甚至多段文字，此時有個小技巧。

這個技巧是技巧 2 的變種，比較常用於生成文字場景。其實在場景 7 中，你也可以用到這個技巧。

基於上述的第三點缺點，研究人員就找到了一個叫 Chain of Thought 的技巧。

要解決這個缺陷，就要使用到新的技巧，Few-Shot Chain of Thought。

一些小的技巧，我會統一放在這裡。