2023-05 每日讀論文

2023-05-05：

這兩篇論文主要是講大語言模型的發展歷史，以及框架介紹。對於不瞭解機器學習的朋友，讀起來可能有點困難，但其實你不需要瞭解所有概念，只需要通讀一遍即可。另外，我個人覺得瞭解模型的框架，可以有助於瞭解 Prompt 為何要那麼寫。

• 大語言模型綜述
• 大語言模型實踐指南

2023-05-06：

• Shap·E: Generating Conditional 3D Implicit Functions：OpenAI 的最新論文，主要是介紹一個叫 Shap·E 的模型，這個模型支援 text to 3D 能力，從論文力的截圖來看，效果還是比較粗糙的，但未來可期。
• The Elephant in the Room：這篇論文主要使用一個包含 78,187 篇 NLP 文獻的全面元資料以及 701 名 NLP 文獻作者的簡歷的語料庫，探索了自 20 世紀 90 年代以來該領域內產業的情況。此論文作者發現，NLP 領域的論文作者人數一直比較穩定，但在過去五年中急劇增加（2017 年至 2022 年增長了 180％）。並且還發現近年來，一些網際網路公司發布了大量的論文（Jimmy：最近一直在讀 AI 相關的論文，越來越覺得在 LLMs 時代，研究和工程化是深度融合的）。

2023-05-07：

• Analyzing Hong Kong」s Legal Judgments from a Computational Linguistics point-of-view：這篇論文主要是討論如何使用自然語言處理技術來分析香港法院的法律判決。我不太懂香港的法律，但從論文的舉例和結論上看，應該是能提升工作效率。
• The AI generation gap: Are Gen Z students more interested in adopting generative AI such as ChatGPT in teaching and learning than their Gen X and Millennial Generation teachers？：這篇論文主要是一個調研，研究結果顯示，Gen Z 參與者普遍對 AI 的潛在益處持樂觀態度，包括提高生產力，效率和個性化學習，並表達了會在多種學習場景上使用 AI。Gen X 和 Gen Y 教師認識到 AI 的潛在益處，但也表達了過度依賴、道德和對教學影響等問題的擔憂，強調我們需要確保 AI 是在負責地情況下使用。